Ожидания
AI Solutions & Delivery
- Реализовывать приоритетные AI-инициативы совместно с командами и бизнес-лидерами
- Проектировать и запускать agent-based workflows и внутренние AI-инструменты
- Переводить бизнес-задачи в конкретные технические решения и production-ready implementations
- Совместно с бизнесом и командами формировать и прорабатывать AI-инициативы, фокусируясь на тех, которые могут дать реальный операционный эффект
Architecture & Orchestration
- Развивать общий framework для orchestration AI-agents и automation workflows
- Проектировать reusable компоненты, интеграции и internal tooling
- Формировать подходы к масштабированию AI-решений внутри компании
- Обеспечивать применимость решений в реальных рабочих процессах
Cross-Functional Collaboration
- Работать напрямую с лидерами разных функций
- Оценивать feasibility, ограничения, риски и ожидаемый эффект AI-инициатив
- Помогать бизнесу принимать решения о целесообразности автоматизации
- Быть техническим партнером по AI для команд
Enablement & Best Practices
- Создавать шаблоны, скрипты и инструменты для команд
- Передавать знания и помогать внедрять AI в процессы
- Формировать внутренние стандарты и best practices
- Отслеживать новые модели, инструменты и подходы
Metrics & Business Impact
- Совместно с бизнесом определять критерии успеха для AI-инициатив
- Оценивать эффект от внедрения AI: было → стало (скорость, качество, объем, снижение ошибок, затраты)
- Проводить ROI-анализ и делать его понятным для бизнеса
- Готовить регулярную отчетность по impact, adoption и ключевым изменениям
- Подтвержденный опыт разработки и внедрения AI-решений в production: от выявления use case до реализации и запуска в реальных бизнес-процессах
- Сильный hands-on подход: вы самостоятельно проектировали и реализовывали решения (а не только координировали команды или управляли процессом)
- Опыт в software engineering, platform engineering, DevOps/SRE или смежной области
- Практический опыт работы с AI/LLM-решениями, agent-based systems или automation workflows
- Умение строить работающие системы, а не только экспериментировать
- Сильное системное мышление и способность видеть процессы целиком
- Высокая автономность и ownership
- Умение объяснять сложные технические вещи нетехническим стейкхолдерам
- Готовность работать с разными доменами
- Практичный подход к работе: умение быстро запускать решения и улучшать их итеративно (скорость важнее идеальности)
- Английский язык на хорошем уровне
- Опыт с agent orchestration frameworks
- Опыт создания internal tooling и automation layers
- Опыт работы в быстрорастущей продуктовой компании
- Понимание gamedev production pipelines
- Опыт работы с бизнес-метриками и ROI
- Реальный ownership AI-направления на уровне всей компании
- Работа на стыке engineering, AI и бизнеса
- Влияние на процессы разных функций
- Возможность запускать решения, которые реально меняют способ работы команд
- Высокая автономность и скорость принятия решений
Мы предлагаем
Наш проект активно развивается, как и команда, создающая его. Мы вкладываемся в рост каждого специалиста и регулярно пересматриваем зарплаты по результатам работы, более того, у нас действует система промоушена, позволяющая специалистам проявить себя на более ответственных позициях.
Формат работы: гибрид в Алматы, Лимассоле или Белграде. Релокация покрывается компанией. Гибкий график с возможностью брать дэй оффы без лишней бюрократии.
Sick days без потери в зп, помощь в сложных жизненных ситуациях, минимум бюрократии и процессов ради процессов.
Процесс трудоустройства
Вы подаете заявку на открытую вакансию через наш портал вакансий. Мы внимательно изучаем ваше резюме и любые дополнительные материалы, которые вы предоставляете.
Если ваш опыт соответствует нашим требованиям, мы пригласим вас на первоначальную беседу с рекрутером. Это возможность лучше узнать друг друга, рассказать о своей мотивации и ожиданиях, а также рассказать больше о своей роли и компании.
Далее вас могут пригласить на одно или несколько технических интервью с командой. Некоторые позиции также предусматривают выполнение тестового задания.
Заключительная беседа с менеджером или руководителем команды. Мы обсудим результаты предыдущих этапов, рассмотрим оставшиеся вопросы и согласуем ожидания.
Если все пройдет хорошо — мы сделаем предложение о работе. После положительного ответа на оффер вас ждем процесс онбординга и знакомство с командой.